M9224-基于机器视觉的汽车破碎混合料识别装置设计【含三维图】 下载积分：50　资料编号： M9224

作品包括:

Word版设计说明书1份

CAD版本图纸，共2张

UG三维图一份

摘要

随着中国经济和科技的发展中国的人均汽车保有量将不断增加，中国的报废汽车回收行业将有很大的发展空间。尤其是随着新能源汽车的普及，未来铝合金在汽车上的应用越来越多。如果没有得到合理的回收，将会对环境造成污染，同时也造成再生资源的浪费。本文提出了一种基于机器视觉的汽车破碎混合料智能识别研究方法，并设计了分选系统来对铜、铝、不锈钢三种金属进行分类。模拟了椒盐噪声和高斯噪声并分别使用优化的中值滤波算法及双边滤波波算法对图像进行降噪处理；将 RGB 色彩空间转化到 HSV 色彩空间， 分离出 H、S、V 色彩分量分别进行 OTSU 二值化分割，并进行了形态学处理，得到二值图像。利用该二值图像制作掩膜，将原图像中的 ROI 区域提取出来。随后搭建了基于 VGG16 框架的神经网络，使用 Leaky Relu 函数作为激活函数，设置负区间函数斜率 a 作为超参数训练。最终验证集上对铜、铝、不锈钢的分类准确率分别为 92.5%、88.5%、95.0%。

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