E444-基于第二代小波变换的滚动轴承故障诊断方法与实验研究【含matlab程序】 下载积分：150　资料编号： E444

作品包括:

Word版说明书1份，共44页，约16000字

任务书一份

开题报告一份

外文翻译一份

CAD版本图纸，共1张

摘  要

    滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件，也是最易损坏的元件之一。旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关，轴承性能与工况的好坏直接影响到与之相关联的轴以及安装在转轴上的齿轮乃至整台机械设备的性能，其缺陷会导致设备产生异常振动和噪声，甚至造成设备损坏。通过分析滚动轴承的失效机理及出现故障时的特征频率，用第二代小波分析能同时从时域和频域两个方面对信号进行分析，应用第二代小波变换加包络分析相结合的方法，成功提取仿真信号和实测信号中的周期性成分，对滚动轴承故障做出准确诊断。因而用第二代小波变换研究滚动轴承故障，有着较好的优势，同时开展对轴承的故障诊断具有非常重要的意义。

    通过调研和查阅相关文献，了解第二代小波变换理论和应用现状。根据滚动轴承故障的特点，熟练运用第二代小波变换的基本原理诊断滚动轴承在机械零件中的故障。再者采用Matlab编制分析程序，并且在旋转机械试验台进行故障实验研究，提取出轴承故障特征。针对于信号的特点，构造合适的第二代小波，以提取信号中轴承故障特征参数，从而达到在试验研究基础上，研究基于第二代小波变换的滚动轴承故障诊断方法。

关键字：滚动轴承；第二代小波变换；包络分析；故障诊断 ；MATLAB 

目    录

引言 1

1  绪论 1

1.1 课题研究的意义 1

1.2 课题研究现状 1

1.3 本课题研究的内容 2

2  旋转机械故障诊断研究现状 2

2.1 故障信号特征提取 2

2.2 故障信号降噪处理技术 3

2.3 故障状态识别 4

2.3.1主分量分析法 4

2.3.2距离函数分类法 4

2.3.3好模糊模式识别法 4

2.3.4神经网络识别法 5

2.3.5贝叶斯决策理论方法 5

2.4 第二代小波分析方法与第一代小波的比较 6

3  第二代小波分析基本理论分析 6

3.1 小波分析简介 6

3.1.1多分辨率阐述 6

3.1.2小波变换 9

3.2 第二代小波基本理论分析及方法 11

3.2.1Laurent多项式的Euclidean算法 11

3.2.2小波分解与重构的多相位的表示法 12

3.2.3提升算法 13

4  基于第二代小波变换滚动轴承故障诊断 15

4.1 概述简介 15

4.2 滚动轴承振动特性 16

4.2.1滚动轴承的典型结构 16

4.2.2滚动轴承的特征频率 16

4.3 故障轴承振动信号特征 18

4.3.1轴承内滚道损伤 18

4.3.2轴承外滚道损伤 19

4.3.3滚动体损伤 20

4.4 二代小波在滚动轴承故障诊断的研究 22

4.4.1正常轴承的频率特性 22

4.4.2 轴承外圈故障诊断 25

4.4.4轴承滚动体故障诊断 30

5  论文结论 32

谢  辞 33

参考文献 34

附  录 35

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